En España apenas se informa desde los medios oficialistas de las desastrosas consecuencias para la salud que supusieron las campañas de timo vacunación contra el Covid 19. Desde el poder y a través de esos mismos medios con su silencio se ha conseguido que todo el país viva en un vacío informativo al respecto mientras en otras latitudes el público puede conocer de primera mano cómo no pocos responsables de aquella matanza y agresión contra la salud de otros han sido denunciados y están procesados actualmente.
Por eso es bueno recordar que la desinformación que vino desde los gobiernos y que utilizó a los medios de desinformación para que la gente consumiera en masa los productos de la industria farmacéutica a costa de su salud y sus vidas está cayendo como una pesada cortina que pierde su apoyo. La verdad se abre paso poco a poco en otros lugares de nuestro mundo. En España, todavía no.
El gobierno de Nueva Zelanda se vio obligado a admitir que las vacunas de ARNm contra la Covid-19 causaron y están causando enfermedades graves y la muerte a millones de personas en todo el país.
Según datos gubernamentales filtrados por el ex empleado del gobierno Barry Young, el exceso de muertes en Nueva Zelanda se disparó tras la implementación de la vacuna.
Steve Kirsch informó: El código para el análisis por lotes de Nueva Zelanda fue muy fácil de escribir. Se puede encontrar en mi Github de Nueva Zelanda .
Los lotes varían en más del doble en la tasa de mortalidad, incluso si se administran en el mismo mes a personas del mismo rango de edad.
No puede haber una variación del doble en la tasa de mortalidad a un año para una fecha de vacunación determinada y un rango de edad de cinco años. Esto sugiere que la vacuna no es segura. Podemos realizar una prueba exacta de Fisher para demostrarlo.

Tomemos como ejemplo el grupo de edad de 80 a 84 años, ya que hay muchas muertes en ese rango, por lo que es más fácil demostrar que las diferencias entre los lotes son estadísticamente significativas (lo cual nunca debería ocurrir si todas las vacunas son seguras).
Estadísticas para el lote 34 frente al lote 38 para edades de 80 a 84 años dadas del 1 de enero de 2022 al 28 de febrero de 2022.
La matriz de Fisher es (5381 2859 139 194 8573).
One-sided p-value 7.956587575710554e-18
Max likelihood estimate of the Odds ratio= 2.6265352736010104
95% Confidence Interval(low=2.091, high=3.305)
Ya hemos terminado. Puedes probar con valores superiores a 34 y verás que no se trata de una selección arbitraria. La variación de 2X es fácil de encontrar y estadísticamente significativa cuando disponemos de suficientes datos en los lotes.
La distribución de las tasas de mortalidad
El teorema del límite central garantiza que si elaboramos un histograma de las tasas de mortalidad de cada lote para un rango de edad determinado, este debe formar una distribución normal si las vacunas son seguras (en igualdad de condiciones).
En el mundo real, las demás condiciones no son iguales, ya que algunos lotes se distribuyen principalmente en zonas con una alta población maorí, pero deberíamos observar un pico muy significativo en la mayoría de los 58 lotes que cumplen los requisitos.
Analicemos a las personas de entre 70 y 74 años de todas las tandas administradas hasta septiembre de 2022. La fecha límite permite un año de vida. Elegí este rango de edad porque hay 58 tandas con 10 o más fallecimientos, por lo que deberíamos obtener un histograma normal muy favorable.

A modo de referencia, aquí se muestra cómo se ve una distribución normal para 60 puntos de datos elegidos aleatoriamente de una distribución normal con media 0 y desviación estándar 1. Como puede observarse, no se aprecian muchos valores después de 2 desviaciones estándar de la media.
En el caso anterior, solo analizamos muestras de 10 o más muertes, por lo que la desviación estándar oscila entre el 30 % en el peor de los casos (10 muertes) y menos del 10 % en el mejor (100 muertes). Según la curva normal, observar desviaciones estándar de 3 (del 30 % o menos) debería ser poco frecuente, por lo que rara vez deberíamos ver barras superiores al doble de la media, que es 2 * 0,0148 = 0,03. Sin embargo, las vemos.

Un tercer aspecto: el aumento repentino de jóvenes de entre 20 y 24 años que han sido vacunados.
Este repunte de muertes en el grupo de edad de 2024 no debería ocurrir. Es estadísticamente significativo. Esto no significa que la vacuna sea segura para los demás grupos de edad. Significa que la señal de seguridad es tan grande en el grupo de edad de 20 a 24 años que resulta extremadamente llamativa.

No existen estudios publicados sobre los datos de Nueva Zelanda que demuestren su compatibilidad con una vacuna segura. Los datos indican lo contrario.